Este manual sobre las teorías de la Medida y de la Probabilidad ha sido elaborado
a partir de los apuntes de clase de una asignatura homónima en estudios de Estadística
en la Universidad de Extremadura y pretende, antes que convertirse en una obra
exhaustiva y autosu ciente sobre Medida y Probabilidad, ser de utilidad en clase.
Su principal objetivo consiste en presentar la Teoría de la Probabilidad desde un
punto de vista matemáticamente riguroso a partir del tronco común que comparte
con la Teoría de la Medida, tal y como nos enseñó hace 75 años Andréi Nikoláyevich
Kolmogórov, matemático ruso que consiguió convencernos de que medir áreas
o volúmenes y calcular probabilidades no son problemas tan distintos como pudieran
parecer en principio.
Permítasenos reproducir aquí parte del Prólogo de Nogales
(1998):
"... Las trayectorias paralelas que históricamente siguieron la Teoría de la Medida
y el Cálculo de Probabilidades hasta que, en 1933, A.N. Kolmogorov jó una
base axiomática común para ambas teorías, justi ca la doble terminología que, para
objetos matemáticos idénticos, se usan en las mismas... En palabras de J.L. Doob
(véase Doob, J.L. (1989), Kolmogorov's early work on convergence theory and foundations ,
Ann. of Prob., Vol. 17, No. 3, p. 815.), this in uential monograph se
re ere a Kolmogorov, A.N. (1933), Grundbegri e der Wahrscheinlichkeitsrechnung,
Springer. transformed the character of the calculus of probabilities, moving it into
mathematics from its previous state as a collection of calculations inspired by a vague
nonmathematical context, a context thought to justify the use of a half-de ned
pseudomathematical concepts. El lector puede encontrar en Shiryaev, A.N. (1989),
ÍNDICE GENERAL ÍNDICE GENERAL
Kolmogorov-Life and creative activities , Ann. of Prob., Vol. 17, No. 3, p. 866 un
estudio detallado del trabajo de Kolmogorov y que, en particular, recoge las dos citas
siguientes:
Itô: Having read Kolmogorov's The Foundations of Probability Theory, I became
convinced that probability theory could be developed in terms of measure theory
as rigorously as other elds of mathematics.
Kac: (describiendo su colaboración con H. Steinhaus) Our work began at a time
when probability theory was slowly gaining acceptance as a respectable branch
of pure mathematics. The turnabout came as a result of a book by the great
Soviet mathematician A.N. Kolmogorov on foundations of probability theory,
published in 1933.
No cabe duda de que es el trabajo de Kolmogorov en probabilidad el que ha conseguido
modi car de nitivamente la imagen que los matemáticos tenían del Cálculo de
Probabilidades; las consecuencias de ese hecho son evidentes: un número creciente de
matemáticos han ido sumando sus esfuerzos en la construcción del Cálculo de Probabilidades
hasta el punto de que, hoy en día, es una de las ramas más interesantes,
fértiles y elegantes de la matemática...
Son muchas las obras sobre Medida y Probabilidad en las que se pueden encontrar
los resultados que presentamos en este manual en versiones, a menudo, más generales
y con todas sus demostraciones; permítasenos citar aquí, por ejemplo, las siguientes
referencias, a las que este tratado debe tanto:
Ash (1972), Real Analysis and Probability, Academic Press (y su sucesor Ash,
R.B., Doleans-Dade, C.A. (2000), Probability & Measure Theory, 2nd ed, Academic
Press )
Bauer, H. (1995), Probability Theory, de Gruyter Studies in Mathematics.
Billingsley, P. (1995), Probability and Measure, J. Wiley & Sons.
Cohn. D.L. (1980), Measure Theory, Birkhäuser Verlag.
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