Así evoluciona la curva del coronavirus en España y en cada autonomía
España sufre uno de los peores brotes de coronavirus. En la fase exponencial los muertos se doblaban cada pocos días: pasaron de 10 a 200 en una semana y de 200 a 1.400 la siguiente. Ese crecimiento se ha contenido y la clave ahora es la tendencia: ¿seguirá frenándose?
El gráfico muestra la evolución del número de muertos en España y otros países desde el inicio de cada brote. La escala puede elegirse lineal o logarítmica (donde la distancia de 1 a 10 es igual que de 10 a 100), pero esta captura mejor la naturaleza de una epidemia: se multiplica.
Evolución de fallecidos en España, Italia, Corea del Sur, Francia, R. Unido y Alemania.
Al principio del brote muchos países ven cómo los fallecidos (y los casos confirmados) crecen de forma exponencial. Es fácil observarlo en el gráfico logarítmico, porque en ese caso la línea del país sigue una trayectoria recta: la pendiente de esa recta marca el ritmo del crecimiento e informa de con qué velocidad se duplican los casos (cada dos, cuatro o seis días). En España, al principio los fallecidos se doblaban muy deprisa, pero a partir de la segunda semana su curva comenzó a aplanarse. El objetivo es lograr que se aplane un poco más cada día.
👉 ¿Por qué cifras de fallecidos? Esas cifras tienen el inconveniente de que llegan con retraso, dado que las muertes tardan en producirse dos o tres semanas desde el contagio. Son una métrica que, en cierto sentido, nos hablan del pasado de la epidemia. Pero su ventaja es que, aunque no sean datos perfectos, son un registro más preciso que el de casos confirmados.
👉 ¿Por qué cifras de casos confirmados? Al juzgar las cifras de casos confirmados hay que recordar que estamos midiendo dos fenómenos al mismo tiempo: el aumento real de infectados y la capacidad de detectarlos por parte de las autoridades. Sabemos desde hace semanas que las infecciones que se detectan son solo una fracción del total, quizás menos del 10% (I, II). La ventaja de las cifras de casos es que no tienen el retraso de las cifras de muertes.
👉 Cambios de criterio: debido a un cambio metodológico del Ministerio de Sanidad, desde el 18 de abril la cifra de confirmados incluye también a los positivos en test de anticuerpos que no presentaban síntomas. Antes de esa fecha, no se incluían.
El ritmo de la epidemia
Fallecidos diarios en España, Italia, Corea del Sur, China, Francia, R. Unido y Alemania.
Los siguientes gráficos muestran el ritmo del brote. El primero representa el número diario de muertes y casos confirmados. Esos números crecieron muy deprisa al principio. Luego han tendido a estabilizarse. Es donde queremos encontrar un pico —un peor día que dejar en el pasado— y después una reducción lo más rápida posible.
La curva de España (como la de Italia) está aplanándose y podría estar cerca de ese pico. Pero cuando ese momento llegue, hay que estar preparados para ver una meseta: las cifras de muertes diarias podrían quedar planas en cifras altas durante bastantes días. Es lo que vimos en China, donde el número de fallecidos se mantuvo dos semanas en un máximo de entre 100 y 150.
Número reproductivo (R) en España, Italia, Corea del Sur, China, Francia, R. Unido y Alemania.
El número reproductivo (R) es otra métrica para seguir el ritmo del virus. Es posiblemente la mejor, especialmente cuando la epidemia crece exponencialmente. Este número estima a cuántas personas contagia, en media, cada infectado. En Europa se ha estimado que ronda un valor de 3 en ausencia de medidas especiales (según este trabajo o este otro). Las medidas de distancia social y confinamiento buscan reducir ese número. Si baja de 1 (es decir, si cada infectado contagia a menos de una persona) el brote entra remisión y acaba desapareciendo, al menos temporalmente.
Tiempo de duplicación (días) en España, Italia, Corea del Sur, China, Francia, R. Unido y Alemania.
También es útil observar la evolución del tiempo de duplicación. Esa variable mide cada cuántos días se duplican los fallecidos (o los casos confirmados). Es un dato que también ha mejorado: al principio los muertos se doblaban cada dos o tres días, pero la frecuencia se reduce desde que el brote dejó de estar en fase de crecimiento exponencial.
Las curvas de cada autonomía
Los primeros brotes en España fueron los de Madrid, País Vasco, La Rioja y Aragón, donde se concentraron casi el 90% de los fallecidos en las dos primeras semanas. El virus se ha expandido rápidamente al resto de regiones y sigue creciendo en Cataluña, Castilla-La Mancha y Castilla y León.
Fallecidos acumulados (en escala logarítmica) en cada comunidad autónoma y el resto.
El gráfico muestra la evolución de muertes y casos confirmados en cada comunidad. Como explicamos más arriba, es útil monitorizar tanto los fallecidos como los positivos.
El ritmo en cada autonomía
Fallecidos diarios en cada comunidad autónoma y el resto.
También en las comunidades se puede seguir el ritmo del brote. En el gráfico se muestra, para muertes y casos confirmados, el nuevo dato diario y su evolución.
Número reproductivo (R) en cada comunidad autónoma y el resto.
El número reproductivo mide el ritmo de contagios de la enfermedad. Cuando es mayor que 1 la epidemia crece y cuando baja de 1 comienza a remitir. Esta es su evolución en cada comunidad autónoma.
La letalidad del virus
La letalidad del virus es considerable. Ha muerto el 9% de los españoles que sabemos con certeza que han contraído la enfermedad. A ese número se le conoce a veces como tasa de letalidad cruda (“CFR”), pero la letalidad real será muy inferior. El motivo es la indetección: hay personas que enferman de Covid-19 pero nunca se contabilizan, porque no tienen síntomas o son casos leves que nunca llegan a testarse. No sabemos cuánta gente está infectada. Pero los expertos estiman que el porcentaje de infectados que mueren por Covid ronda el 0,66% (IFR, Imperial College).
En el gráfico siguiente se muestran las tasas de letalidad bruta para varios países.
Ahí se observa, por ejemplo, que esa cifra ha tendido a crecer con el tiempo, porque las muertes van siempre unas semanas detrás de las infecciones. Pero también es evidente la importancia de los test: los países que están haciendo pruebas de forma masiva tienen letalidades más bajas, seguramente porque detectan más infectados.
Los test en cada país
Para juzgar las cifras de casos confirmados es importante saber qué esfuerzo está haciendo cada país por detectar todas las infecciones. Las diferencias entre países son grandes.
No es una gripe
Los datos dicen que el coronavirus es más contagioso y más letal que la gripe, que se estima que mata al 0,13% o 0,16% de los enfermos (CDC, ECDC). Además, el nuevo virus añade otro problema: la falta de inmunidad. Nos lo explicó García-Sastre: “Nadie la tiene contra este virus, así que va a infectar a mucha más gente que la gripe estacional, lo cual hace que incluso si tiene la misma letalidad que la gripe, los casos absolutos serán mucho mayores, y eso va a suponer un reto al sistema hospitalario.”
Para saber más: España necesita contener el coronavirus más deprisa que Hubei e Italia para no superar los 25.000 muertos en dos semanas.
METODOLOGÍA Y FUENTES
Los datos nacionales son del Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins. Las cifras de las comunidades autónomas son del Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social. Recogemos los últimos datos continuamente y los procesamos para calcular los brotes de cada país y los tiempos de duplicaciones. Los gráficos se actualizan cada día, a veces varias veces.
Inicio del brote. Para fijar la fecha del inicio del brote de cada país hemos tomado el día que se alcanzaron 500 casos en el país. Para los brotes de las comunidades hemos tomado el día que se superan los 100 casos.
El número reproductivo R. Para calcular el número reproductivo del virus en cada momento utilizamos el paquete EpiEstim de R. Para cada país o región y día consideramos el incremento diario absoluto de casos y muertes en cada lugar de los últimos siete días. Suponemos un tiempo entre contagios medio de 4,7 días con una desviación típica de 2,9 de forma similar a la de este trabajo de la London School of Hygiene & Tropical Medicine.
Tiempos duplicación. Hemos estimado el tiempo de duplicación de cada país (y cada comunidad autónoma) para cada día. Para hacerlo tomamos una ventana de nueve días alrededor de cada fecha y ajustamos una curva exponencial, de la que tomamos el valor de tiempo de duplicación correspondiente. Nuestro cálculo es similar al de este trabajo.
Número de test. El dato de los test procede de los Ministerios de Sanidad de cada país. Para España, es la suma de los datos ofrecidos por cada autonomía y publicados en este artículo.
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